💥مقایسه فنی innodb و myisam بررسی دقیق ساختار، عملکرد و کاربرد در پروژه ها

در mysql دو انجین ذخیره‌سازی innodb و myisam از نظر عملکرد، پایداری و قابلیت‌های حرفه‌ای تفاوت‌های زیادی با هم دارند.

innodb به‌عنوان انجین پیش‌ فرض در نسخه‌های جدید mysql وجود دارد تا نیازهای پایگاه‌های داده حساس، پیچیده و تراکنش‌محور را پوشش دهد.

این انجین از full aci‌d compliance پشتیبانی می‌کند، دارای قابلیت transaction ،  پشتیبانی از foreign key و row-level locking است  و با پیاده‌سازی مکانیزم‌هایی نظیر mvcc، buffer pool و crash recovery امکان حفظ یکپارچگی اطلاعات در محیط‌های real-world را فراهم می‌کند.

innodb به‌دلیل این ویژگی‌ها  انتخاب اول برای اپلیکیشن‌های تحت وب، سیستم‌های مالی، CRMها، ERPها و پروژه‌های مقیاس‌پذیر است.

در مقابل، myisam به‌عنوان یک انجین سبک، ساده و پرسرعت برای خواندن داده‌ها شناخته می‌شود که بیشتر در پروژه‌های قدیمی یا سیستم‌هایی با عملیات‌های تحلیلی ساده کاربرد دارد.

myisam فاقد پشتیبانی از تراکنش، foreign key، و row-level locking است و از table-level locking استفاده می‌کند که در سناریوهای multi-user باعث ایجاد bottleneck و کندی می‌شود.

همچنین در صورت بروز crash یا قطعی سیستم، هیچ مکانیزم داخلی برای بازیابی داده‌ها ندارد. این انجین ممکن است در محیط‌های read-heavy یا آفلاین با ساختار ساده همچنان قابل استفاده باشد، اما در پروژه‌های مدرن به‌دلیل کمبود قابلیت‌های حیاتی، توصیه نمی‌شود.

باید گفت innodb در برابر myisam گزینه‌ای بسیار پایدارتر، امن‌تر و مقیاس‌ پذیرتر برای توسعه‌دهندگان  به حساب می‌آید.

در حقیقت innodb ، یک نوع انجین در دیتابیس‌های mysql است که پشتیبانی کامل از ویژگی‌هایی مانند foreign key و تراکنش‌ها را دارد. این انجین به شما کمک می‌کند که داده‌هایتان به‌صورت امن ذخیره شوند و از مشکلاتی مثل داده‌های ناقص یا اشتباه جلوگیری شود.

innodb یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین storage engine ها در mysql است که از ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند ACID-compliant transactions، referential integrity با استفاده از foreign key  و دسترسی به داده‌ها به‌صورت row-level locking پشتیبانی می‌کند.

این انجین برای اپلیکیشن‌هایی با نیاز به مقیاس‌پذیری بالا و داده‌های پیچیده که نیاز به پشتیبانی از consistency و integrity دارند، بسیار مناسب است.

از آنجایی که innodb قابلیت‌های جداگانه‌ای برای تنظیمات مختلف مانند on delete cascade و on update restrict دارد، برای مدیریت وابستگی‌های پیچیده در دیتابیس‌ها ایده‌آل است.

بررسی قابلیت های انجین innodb 

یکی دیگر  از ویژگی‌های مهم innodb این است که علاوه بر پشتیبانی از foreign key، از قابلیت‌های دیگر مثل transaction isolation  که به کمک آن می‌توان از مشکلات concurrency جلوگیری کرد  و crash recovery نیز برخوردار است.

در هنگام استفاده از innodb، تمام تغییرات داده‌ها به‌طور اتوماتیک در یک transaction محفوظ می‌مانند و در صورت بروز خطا، تغییرات برگشت داده می‌شود تا دیتابیس به وضعیت پایدار بازگردد.

این ویژگی‌ها موجب می‌شود که innodb برای اپلیکیشن‌هایی که نیاز به یکپارچگی داده و حفاظت از آن در شرایط بحرانی دارند، انتخابی ایده‌آل باشد.

همچنین innodb از multi-version concurrency control (MVCC) پشتیبانی می‌کند که برای خواندن همزمان داده‌ها بدون مسدودسازی مفید است.

به‌طور کلی، انتخاب innodb به‌جای سایر انجین‌ها مانند myisam در مواردی که نیاز به ویژگی‌های پیشرفته و یکپارچگی داده‌ها دارید، بسیار توصیه می‌شود.

قابلیت‌های امنیتی انجین  innodb

در ادامه ویژگی‌های innodb، این انجین همچنین از قابلیت‌های امنیتی مانند encryption at rest و row-level security برای حفاظت از داده‌ها پشتیبانی می‌کند.

این ویژگی‌ها به‌ویژه در محیط‌ هایی که نیاز به امنیت بالا و حفاظت از اطلاعات حساس دارند، اهمیت دارند. علاوه بر این، innodb به طور خودکار از indexing بهینه‌سازی شده استفاده می‌کند که باعث بهبود عملکرد queryها به‌ویژه در دیتابیس‌های بزرگ می‌شود.

از دیگر ویژگی‌های برجسته innodb، پشتیبانی از auto-recovery پس از کرش دیتابیس است. این به این معناست که در صورت وقوع کرش یا قطعی غیرمنتظره، innodb قادر است تغییرات نیمه‌تمام را بازیابی کند و دیتابیس را به حالت پایدار بازگرداند. این ویژگی، که به عنوان crash recovery شناخته می‌شود، برای سیستم‌های حیاتی که نیاز به بالا بودن زمان عملکرد (uptime) دارند، بسیار حیاتی است.

قابلیت های انجین innodb برای استفاده در پروژه های سنگین و پیچیده

یکی دیگر از مزایای برجسته innodb پشتیبانی از full-text search و همچنین قابلیت‌های advanced indexing است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا جستجوهای پیچیده‌تری را روی داده‌های متنی انجام دهند. همچنین این انجین از multi-table join و subqueries به‌صورت کارآمد پشتیبانی می‌کند، که برای طراحی سیستم‌های پیچیده که به تحلیل‌های داده‌ای نیاز دارند، بسیار مفید است.

همچنین innodb با پشتیبانی از clustered indexing به‌طور خاص بهینه‌سازی می‌شود. کلاستر ایندکسینگ به این معناست که داده‌ها در داخل جدول به‌طور فیزیکی مرتب شده‌اند، به طوری که ستون‌هایی که بیشتر مورد جستجو قرار می‌گیرند، به‌طور بهینه‌تری دسترسی داشته باشند. این ویژگی برای سیستم‌های بزرگ که از عملیات‌های پیچیده join استفاده می‌کنند و در عین حال نیاز به مقیاس‌پذیری دارند، بسیار مهم است.

علاوه بر این، innodb برای اپلیکیشن‌هایی که نیاز به توزیع داده‌ها و مقیاس‌پذیری دارند، قابلیت replication و sharding را به‌طور موثر پشتیبانی می‌کند.

در حالت‌های multi-node، innodb به‌طور خودکار عملیات‌های read/write را به‌طور هماهنگ و در هماهنگی با سایر سرورها اجرا می‌کند و از همگام‌سازی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده پشتیبانی می‌کند. این ویژگی برای سیستم‌های cloud-native یا microservices که نیاز به پردازش موازی و توزیع‌شده دارند، به‌ویژه مهم است.

پشتیبانی از تراکنش ها در انجین   innodb

یکی  دیگر از بزرگ‌ترین مزایای استفاده از innodb، support for transactions است. این قابلیت کمک می کند که تمامی عملیات‌های insert، update، delete در یک واحد منطقی و با قابلیت roll-back یا commit انجام می‌شوند.

این ویژگی برای هر اپلیکیشن با تراکنش‌های پیچیده و نیاز به atomicity حیاتی است. با این ویژگی‌ها، innodb به انتخاب اول برای اپلیکیشن‌هایی با بار کاری سنگین، نیاز به یکپارچگی داده و مقیاس‌پذیری بالا تبدیل شده است.

پشتیبانی از foreign key در انجین  innodb

یکی دیگر از ویژگی‌های قابل توجه innodb، support for foreign key constraints است که آن را از دیگر انجین‌ها مانند myisam متمایز می‌کند.

در پست دیگری در پارس وب سرور به صورت کامل در مورد foreign key توضیح داده شده است که می توانید از لینک زیر مشاهده بفرمایید.

(foreign key کلیدی برای حفظ یکپارچگی دیتابیس و جلوگیری از خطاهای رایج)

این قابلیت امکان تعریف ارتباطات یکپارچه بین جداول را فراهم می‌کند و تضمین می‌کند که داده‌ها مطابق با قوانین referential integrity وارد یا به‌روزرسانی شوند.

با استفاده از foreign key در innodb می‌توان از ایجاد داده‌های یتیم   یا orphan records جلوگیری کرد و داده‌های پایگاه داده را در سطح بسیار بالاتری از انسجام نگه داشت.

همچنین، این انجین از ویژگی‌های پیچیده‌ای مانند on delete cascade و on update cascade پشتیبانی می‌کند که امکان حذف یا به‌روزرسانی خودکار رکوردهای وابسته به رکورد حذف یا به‌روزرسانی شده را فراهم می‌کند.

با توجه به ویژگی های ذکر شده، innodb به‌ویژه برای طراحی دیتابیس‌های با روابط پیچیده بین جداول مفید است، چرا که می‌توان به راحتی از ویژگی‌های referential actions استفاده کرده و از خراب شدن ساختار داده‌ها جلوگیری کرد.

برای مثال، زمانی که در یک سیستم فروشگاهی نیاز به حذف یک کاربر دارید، با استفاده از on delete cascade تمام سفارشات مرتبط به آن کاربر به‌طور خودکار حذف می‌شوند و نیازی به انجام این عملیات به‌صورت دستی در کد نیست.

البته  innodb پشتیبانی بسیار خوبی از ACID properties (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) دارد که این ویژگی برای تراکنش‌های حساس به خطا، مانند سیستم‌های بانکی، ضروری است. به‌وسیله این خصوصیت‌ها، می‌توان از صحت و پایایی عملیات در دیتابیس‌های توزیع‌شده یا مقیاس‌پذیر اطمینان حاصل کرد.

برای تیم‌های توسعه که نیاز به عملکرد بالا و مقیاس‌پذیری دارند، innodb از multi-version concurrency control (MVCC) پشتیبانی می‌کند که به این معناست که کاربران مختلف می‌توانند به‌طور همزمان و بدون ایجاد تداخل یا مسدودسازی، داده‌ها را ویرایش کنند.

این ویژگی به‌ویژه برای اپلیکیشن‌های با حجم بالا و کاربر زیاد، مانند سیستم‌های تجارت الکترونیک یا برنامه‌های مالی، حیاتی است.

استفاده از innodb به دلیل بهینه‌سازی‌های انجام شده برای parallelism و low-latency queries باعث می‌شود که حتی در مقیاس‌های بزرگ نیز عملکرد بالایی داشته باشد. این امر برای اپلیکیشن‌هایی که نیاز به پردازش داده‌های زیادی در زمان واقعی دارند، مانند سیستم‌های تحلیلی و بیگ دیتا، ضروری است.

تراکنش‌های توزیع‌شده در  innodb

یکی دیگر از مزایای برجسته innodb، پشتیبانی از تراکنش‌های توزیع‌ شده است. این به این معناست که innodb قادر است در سیستم‌های با معماری توزیع‌شده یا چندین پایگاه داده مختلف، یکپارچگی داده‌ها را در سطح تراکنش‌ها حفظ کند.

این ویژگی برای سیستم‌هایی که نیاز به پردازش موازی و توزیع داده‌ها بین سرورهای مختلف دارند، بسیار مفید است.

با استفاده از این قابلیت، می‌توان اطمینان حاصل کرد که تغییرات داده در تمام گره‌های سیستم به‌طور همزمان و هماهنگ اعمال می‌شوند، که این امر در اپلیکیشن‌های بزرگ مانند سیستم‌های مقیاس‌پذیر یا cloud-native بسیار ضروری است.

همچنین innodb از flush log at commit پشتیبانی می‌کند که به بهبود امنیت داده‌ها در هنگام وقوع crash کمک می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود که تمامی تغییرات تراکنش‌ها قبل از commit در دیسک نوشته شده و در صورت وقوع خطا یا کرش، داده‌های از دست رفته بازیابی شوند. این قابلیت در پروژه‌هایی که نیاز به حفاظت از داده‌ها در برابر قطعی‌های ناگهانی دارند، بسیار مفید است.

batch processing   در  innodb

innodb به‌طور گسترده از قابلیت batch processing یا پردازش دسته‌ای پشتیبانی می‌کند که در برنامه‌های با بار کاری سنگین و عملیات‌های متعدد مفید است.

این ویژگی اجازه می‌دهد تا تعداد زیادی از عملیات‌های داده‌ای به‌طور یکجا و در یک transaction واحد انجام شوند که باعث کاهش overhead و افزایش عملکرد سیستم در مقیاس‌های بزرگ می‌شود. این قابلیت به‌ویژه در اپلیکیشن‌هایی که نیاز به واردات یا پردازش داده‌های حجیم دارند، مانند سیستم‌های BI یا پردازش داده‌های log، مفید است.

استفاده از innodb برای سیستم‌های real-time analytics یکی دیگر از کاربردهای آن است. با پشتیبانی از تراکنش‌های سریع و بهینه‌سازی‌های خاصی که برای عملکرد در زمان واقعی انجام شده، innodb قادر است به‌طور مؤثر در محیط‌های با بار کاری سنگین، مانند تجزیه و تحلیل داده‌های در زمان واقعی یا برنامه‌های کاربردی IoT، به‌خوبی عمل کند.

این انجین به طور مستمر در حال توسعه و بهبود است و با ویژگی‌هایی همچون adaptive hash index و full-text indexing توانسته عملکرد خود را در شرایط مختلف و در سیستم‌های مقیاس بزرگ بهینه‌سازی کند. این ویژگی‌ها به innodb این امکان را می‌دهند که حتی در دیتابیس‌های با حجم بالای داده، جستجوها و queryها را با سرعت بسیار بالا انجام دهد.

در مجموع، innodb به دلیل توانایی در مقیاس‌پذیری بالا، قابلیت اطمینان در حفظ یکپارچگی داده‌ها، و پشتیبانی از تکنیک‌های پیشرفته مانند تراکنش‌های توزیع‌شده و بازیابی پس از خرابی، همچنان یکی از بهترین گزینه‌ها برای مدیریت داده‌ها در دیتابیس‌های پیچیده و حجم بالا است. برای هر تیم توسعه‌ای که به دنبال ایجاد سیستم‌های پایدار و مقیاس‌پذیر است، استفاده از innodb به‌عنوان انجین پایه، یک انتخاب استراتژیک و ضروری محسوب می‌شود.

 افزایش پرفورمنس دیتابیس با innodb

در کنار تمام قابلیت‌هایی که تاکنون از innodb معرفی شد، این انجین همچنین نقش مهمی در performance tuning ایفا می‌کند. innodb دارای پارامترهای متعددی در فایل تنظیمات  مثل innodb_buffer_pool_size، innodb_log_file_size و innodb_flush_log_at_trx_commit است که با تنظیم صحیح آن‌ها می‌توان به شکل قابل توجهی عملکرد دیتابیس را افزایش داد.

به‌عنوان مثال، تنظیم دقیق innodb_buffer_pool_size می‌تواند باعث شود حجم بزرگی از داده‌ها و ایندکس‌ها در حافظه نگهداری شود و نیاز به دسترسی به دیسک را کاهش دهد، که این موضوع منجر به کاهش latency و افزایش throughput سیستم می‌شود.

ویژگی دیگر، table and row-level locking است که به innodb امکان می‌دهد از قفل‌گذاری دقیق‌تری نسبت به myisam استفاده کند. به جای قفل‌گذاری کل جدول، innodb فقط سطرهای درگیر در تراکنش را قفل می‌کند. این ویژگی به شدت در افزایش concurrency مؤثر است، چرا که کاربران مختلف می‌توانند به صورت هم‌زمان روی سطرهای متفاوت یک جدول عملیات انجام دهند بدون اینکه به یکدیگر تداخلی وارد کنند.

از دیدگاه معماری، innodb همچنین دارای redo log و undo log است که در مدیریت تراکنش‌ها نقش کلیدی دارند. redo log عملیات commit شده را ثبت می‌کند تا در صورت crash سیستم قابل بازیابی باشند و undo log وظیفه برگرداندن تغییرات در صورت rollback را دارد. این ساختار دوتایی نقش مهمی در تضمین atomicity و durability تراکنش‌ها ایفا می‌کند.

در نسخه‌های جدیدتر mysql، innodb به طور پیش‌فرض به‌عنوان engine اصلی انتخاب شده و قابلیت‌های آن دائما در حال ارتقاء هستند. به‌عنوان مثال، در نسخه‌های جدید از ویژگی‌هایی مانند instant add column، persistent auto_increment counters و بهبود در foreign key checks بهره‌مند شده است که باعث می‌شود عملکرد و توسعه‌پذیری سیستم‌های تولیدی مدرن بهبود چشم‌گیری داشته باشد.

innodb با پشتیبانی از data compression، tablespace management و online DDL operations توانسته نیازهای دیتابیس‌های enterprise را نیز پوشش دهد. این امکانات باعث می‌شوند که تغییرات ساختاری در جداول بدون نیاز به downtime و در زمان اجرای سیستم قابل اعمال باشد.

 قابلیت  data isolation در انجین   innodb

در ادامه مزایای کلیدی innodb، باید به نقش آن در data isolation اشاره کرد. این قابلیت توسط سطوح مختلف isolation که innodb پشتیبانی می‌کند مدیریت می‌شود، شامل read uncommitted, read committed, repeatable read, و serializable. هر سطح از isolation باعث کنترل بهتر بر تداخل داده‌ها بین تراکنش‌ها می‌شود و بسته به نیاز اپلیکیشن می‌توان سطح مناسب را انتخاب کرد.

به‌طور پیش‌فرض، innodb از سطح repeatable read استفاده می‌کند که در اغلب مواقع تعادل خوبی بین صحت داده‌ها و عملکرد ارائه می‌دهد. این سطح از isolation با استفاده از mvcc پیاده‌سازی می‌شود و از مشکلاتی مثل phantom read و dirty read جلوگیری می‌کند.

همچنین باید به innodb storage format اشاره کرد که شامل دو فرمت compact و redundant است. فرمت compact فضای دیسک را بهینه‌تر مصرف می‌کند و در دیتابیس‌های حجیم منجر به صرفه‌جویی قابل‌توجهی در مصرف منابع می‌شود. با انتخاب مناسب این فرمت‌ها هنگام طراحی جداول، می‌توان ساختار ذخیره‌سازی را متناسب با نوع workload تنظیم کرد.

تاخیر در وارد کردن اطلاعات در  innodd

ویژگی بسیار مهم دیگر در innodb، پشتیبانی از foreign key constraints with deferred checking است. اگرچه mysql در حالت عادی از تاخیر در بررسی foreign key پشتیبانی نمی‌کند، اما innodb به گونه‌ای طراحی شده که بتوان این نوع بررسی‌ها را  با تغییرات خاصی در طراحی و منطق اپلیکیشن ، تا  پایان یک تراکنش به تعویق انداخت، که برای واردسازی دسته‌ای داده‌ها در جداول مرتبط بسیار سودمند است.

 قابلیت multiple tablespaces

علاوه بر این، innodb از multiple tablespaces پشتیبانی می‌کند که این امکان را فراهم می‌کند تا هر جدول به‌صورت مستقل در یک tablespace اختصاصی ذخیره شود. این قابلیت باعث بهبود عملکرد در هنگام backup، restore و همچنین migration جداول خاص می‌شود و مدیریت بهینه‌تری روی فضای دیسک فراهم می‌آورد.

در زمینه توسعه DevOps و CI/CD نیز innodb نقش کلیدی ایفا می‌کند. با قابلیت‌های online schema change و instant ddl، می‌توان بدون ایجاد downtime تغییرات اساسی روی ساختار دیتابیس اعمال کرد. این موضوع در محیط‌های تولید (production) که هم‌زمان هزاران کاربر در حال استفاده از سیستم هستند، مزیتی بی‌نظیر محسوب می‌شود.

در جمع‌بندی نهایی، innodb نه تنها از لحاظ کارایی و پایداری پیشتاز است، بلکه به‌عنوان یک موتور ذخیره‌سازی کاملا feature-rich و توسعه‌پذیر شناخته می‌شود که پاسخگوی نیازهای سیستم‌های امروزی با ساختارهای مدرن، بار ترافیکی بالا، و حساسیت‌های امنیتی جدی است. توسعه‌دهندگانی که با اصول طراحی دیتابیس آشنا هستند، با شناخت کامل از تنظیمات و قابلیت‌های innodb می‌توانند پروژه‌هایی با معماری مقاوم، مقیاس‌پذیر و بهینه پیاده‌سازی کنند.

بررسی  انجین دیتابیس myisam

myisam یکی از انجین‌های قدیمی و ساده در mysql است که برای ذخیره‌سازی داده‌ها در جداول استفاده می‌شود. این انجین بسیار سبک و سریع است و بیشتر برای خواندن اطلاعات (read-heavy) استفاده می‌شود.

اما یکی از محدودیت‌های اصلی آن این است که از foreign key پشتیبانی نمی‌کند و همچنین تراکنش‌ها (transactions) را هم ندارد، بنابراین برای پروژه‌های پیچیده و حساس به داده، انتخاب خوبی نیست.

myisam یک storage engine مبتنی بر دیسک در mysql است که به‌عنوان جایگزین پیش‌فرض innodb تا قبل از mysql نسخه 5.5 استفاده می‌شد.

ساختار ساده‌ی آن باعث عملکرد سریع در عملیات‌های select سنگین می‌شود.

این انجین از table-level locking استفاده می‌کند به این معنا که هنگام عملیات insert, update یا delete  کل جدول قفل می‌شود  که باعث کاهش عملکرد در محیط‌های با بار نوشتاری بالا می‌شود.

برخلاف innodb، myisam از transaction و referential integrity (foreign key constraints) پشتیبانی نمی‌کند و در نتیجه برای اپلیکیشن‌هایی که نیازمند atomicity یا consistency هستند، مناسب نیست.

مزایای myisam شامل عملکرد بالا در queryهای تحلیلی و مصرف منابع پایین است اما نقطه‌ ضعف‌های مهمی مانند عدم پشتیبانی از crash recovery و risk بالای corruption در صورت قطعی برق یا کرش سرور دارد.

همچنین myisam از full-text search به‌صورت داخلی پشتیبانی می‌کند که آن را برای سیستم‌های جستجوی ساده مناسب کرده بود  هرچند این قابلیت اکنون توسط innodb نیز ارائه می‌شود.

عدم استفاده از انجین myisam  در پروژه های جدید

در پروژه‌های مدرن، استفاده از myisam به شدت کاهش یافته است و توسعه‌دهندگان ترجیح می‌دهند از innodb یا سایر storage engineهای پیشرفته‌تر مانند rocksdb یا tokudb برای پروژه‌های با مقیاس بالا و نیاز به پایداری بیشتر استفاده کنند.

استفاده از myisam تنها در شرایط خاصی مانند read-only datasets یا سیستم‌هایی با منابع بسیار محدود توصیه می‌شود.

یکی دیگر از نکات فنی قابل توجه در رابطه با myisam این است که این انجین فایل‌های داده را به‌صورت مجزا برای هر جدول ذخیره می‌کند. به‌طور معمول، هر جدول شامل سه فایل است:

• .frm برای ساختار جدول (table format)
• .MYD برای داده‌ها (MyISAM Data)
• .MYI برای ایندکس‌ها (MyISAM Index)

این مدل ذخیره‌سازی باعث می‌شود جداول myisam نسبت به innodb ، ساده‌تر برای مدیریت دستی یا انتقال (migration) باشند، اما همین سادگی یک نقطه‌ضعف محسوب می‌شود چرا که فاقد بسیاری از ویژگی‌های حفاظت از داده مانند crash recovery است.

در صورت قطعی برق یا failure ناگهانی، داده‌های ذخیره‌شده در myisam ممکن است دچار corruption شوند و نیاز به repair داشته باشند، که با دستور REPAIR TABLE انجام می‌شود. این مساله برای سیستم‌هایی که نیاز به high availability دارند، یک ریسک جدی به حساب می‌آید.

همچنین باید به این نکته اشاره کرد که myisam از full-text indexing برای ستون‌های char, varchar و text پشتیبانی می‌کند که این قابلیت تا قبل از mysql 5.6 در innodb در دسترس نبود. به همین دلیل در سیستم‌های قدیمی که نیاز به جستجوی متنی سریع و ساده داشتند  مثل CMSهای اولیه myisam گزینه محبوب‌تری بود.

مصرف منابع پایین در myisam 

از نظر مدیریت منابع، myisam به‌طور کلی مصرف حافظه پایین‌تری نسبت به innodb دارد چرا که فاقد مکانیزم‌هایی مثل buffer pool و undo/redo log است. همین موضوع باعث می‌شود که در برخی سیستم‌های low-memory یا embedded که فضای حافظه یا توان پردازشی بسیار محدود است، همچنان به عنوان گزینه‌ای قابل استفاده باقی بماند.

با این حال، در سناریوهایی که نیاز به concurrency بالا، پشتیبانی از تراکنش یا حفظ یکپارچگی بین جداول داریم myisam نمی‌تواند پاسخگوی نیازها باشد. در این شرایط، توسعه‌دهندگان باید به‌سراغ innodb یا سایر انجین‌های مدرن‌تر با پشتیبانی کامل از استانداردهای aci‌d بروند.

به طور کلی myisam را می‌توان انجینی سبک و مناسب برای دیتاست‌های ساده و خواندنی دانست، اما برای اپلیکیشن‌های حرفه‌ای و پیچیده، به‌ویژه آنهایی که نیازمند consistency قوی، recoverability و عملیات همزمان بالا هستند، انتخاب مناسبی نخواهد بود.

در واقع، در بسیاری از پروژه‌های مدرن، myisam بیشتر به دلایل آموزشی یا سازگاری با پروژه‌های قدیمی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

سایر محدودیت های انجین myisam 

در ادامه بررسی myisam، باید به محدودیت‌های آن در زمینه data integrity و قابلیت توسعه‌پذیری (scalability) اشاره کنیم. از آنجا که myisam از foreign key پشتیبانی نمی‌کند، در ساختارهای relational پیچیده که چندین جدول به‌هم وابسته‌اند، این عدم توانایی می‌تواند منجر به داده‌های ناسازگار و مشکلات جدی در لایه‌ی اپلیکیشن شود.

در چنین شرایطی، حفظ ارتباط منطقی بین داده‌ها باید کاملا در سمت اپلیکیشن مدیریت شود، که نه‌تنها توسعه را دشوارتر می‌کند، بلکه احتمال بروز خطا و inconsistency را نیز افزایش می‌دهد.

همچنین، یکی از مشکلات اصلی myisam در پروژه‌های مقیاس‌پذیر، نبود row-level locking است. همان‌طور که در بخش های قبلی این پست اشاره شد، myisam فقط از table-level locking پشتیبانی می‌کند. در محیط‌هایی که چندین کاربر به‌طور هم‌زمان قصد انجام عملیات نوشتن یا حتی ترکیبی از خواندن/نوشتن را دارند، این ویژگی باعث ایجاد bottleneck و کندی چشم‌گیر در عملکرد می‌شود. در مقابل، انجین‌هایی مثل innodb با استفاده از row-level locking و mvcc توانسته‌اند کارایی سیستم را در شرایط multi-user حفظ کنند.

عدم پشتیبانی از unicode collation

نکته دیگر در مورد myisam، عدم پشتیبانی از foreign character sets و unicode collation به‌صورت پیشرفته است. اگرچه می‌توان با استفاده از utf-8 و utf8mb4 به‌نوعی پشتیبانی از زبان‌های چندگانه را پیاده‌سازی کرد، اما ویژگی‌های مربوط به مرتب‌سازی و جستجوی زبان‌محور در innodb پیشرفته‌تر و دقیق‌تر پیاده‌سازی شده‌اند.

امنیت داده ها در انجین  myisam

در فضای امنیتی نیز، myisam محدودیت‌هایی دارد. به‌دلیل عدم پشتیبانی از تراکنش‌ها، rollback و atomicity، در صورت بروز خطا در میانه عملیات، هیچ راهی برای بازگرداندن سیستم به حالت پایدار قبلی وجود ندارد. این یک ضعف بزرگ برای اپلیکیشن‌هایی است که با داده‌های حساس سر و کار دارند.

در نسخه‌های اخیر mysql و forksهایی مانند mariadb، تیم توسعه‌دهنده به‌طور آشکار تاکید دارد که استفاده از innodb به عنوان انجین پیش‌فرض و اصلی توصیه می‌شود و توسعه‌ی myisam عملا متوقف شده است. همچنین بسیاری از ویژگی‌های جدید mysql تنها در innodb پشتیبانی می‌شوند.

به‌طور خلاصه، هرچند myisam در گذشته به‌دلیل سبک بودن و سرعت بالا در queryهای ساده مورد توجه قرار داشت، اما امروزه در بیشتر پروژه‌های واقعی و در مقیاس تجاری، جایگاه خود را به انجین‌های قوی‌تر، پایدارتر و feature-rich مانند innodb داده است. استفاده از myisam بیشتر به سناریوهای بسیار خاص، سیستم‌های آفلاین، محیط‌های آموزشی یا مواردی که داده‌ها فقط خواندنی هستند، محدود شده است. انتخاب بین myisam و سایر انجین‌ها باید با توجه به نیازهای دقیق پروژه، حجم داده‌ها، حساسیت تراکنش‌ها و پایداری مورد انتظار انجام گیرد.

کاربردهای خاص انجین myisam

بد نیست به برخی از کاربردهای خاص آن در شرایط خاص نیز اشاره کنیم. در مواردی که جداول read-only هستند و به‌صورت مداوم فقط کوئری‌های select اجرا می‌شوند، myisam می‌تواند همچنان عملکرد خوبی داشته باشد.

به‌ویژه در سیستم‌هایی مثل log aggregation، archive readers یا ابزارهای گزارش‌گیری که ساختار داده‌ها ساده است و نیازی به عملیات نوشتاری یا حفظ یکپارچگی رابطه‌ای ندارند.

همچنین در پروژه‌هایی که با داده‌های تحلیلی ایستا (static analytical data) سر و کار داریم و حجم بسیار بالایی از داده برای پردازش خواندنی مورد نیاز است، myisam گاهی می‌تواند نسبت به innodb مصرف منابع کمتری داشته باشد.

از دیگر قابلیت‌هایی که گاهی باعث می‌شود برخی توسعه‌دهندگان myisam را در نظر بگیرند، سرعت بالا در عملیات full-text search است. البته این مزیت با پشتیبانی innodb از full-text index از mysql 5.6 به بعد تا حد زیادی کمرنگ شد. اما در برخی نسخه‌های قدیمی یا سیستم‌هایی با محدودیت نسخه‌ی دیتابیس، myisam همچنان گزینه‌ای برای این نوع نیاز است.

یکی دیگر از کاربردهای ویژه‌ی myisam در import/export سریع داده‌ها است.

به‌دلیل اینکه فایل‌های .MYD و .MYI به‌صورت مستقیم در سطح فایل‌سیستم قابل مدیریت‌اند، عملیات انتقال، نسخه‌برداری (backup) یا حتی بازگردانی داده‌ها (restore) در بسیاری از موارد بدون نیاز به اجرای queryهای خاص قابل انجام است. البته این ویژگی در کنار مزیت، می‌تواند ضعف امنیتی نیز ایجاد کند، زیرا دستکاری مستقیم فایل‌ها بدون مکانیزم proper locking و consistency بررسی نمی‌شود.

نکته‌ی دیگری که باید توسعه‌دهندگان به آن توجه داشته باشند، پشتیبانی ابزارها از myisam است. بعضی از ابزارهای قدیمی mysql مانند myisamchk و myisampack مخصوص این انجین طراحی شده‌اند و ویژگی‌هایی مثل index optimization، table compression و integrity checking را فراهم می‌کنند. البته این ابزارها نیز در سیستم‌های مدرن دیگر کاربرد گسترده‌ای ندارند.

در نهایت، باید تاکید کرد که آینده‌ی myisam به‌عنوان یک تکنولوژی در مسیر deprecation قرار دارد. در بسیاری از توزیع‌ها و نسخه‌های جدید mysql و mariadb، پشتیبانی از myisam به حالت legacy درآمده و توسعه‌دهندگان جدید به‌وضوح تشویق می‌شوند از innodb یا انجین‌های دیگر با قابلیت‌های پیشرفته‌تر استفاده کنند.

استفاده از myisam باید با آگاهی کامل از محدودیت‌ها و مزایای آن انجام شود. اگر پروژه‌ای به performance بالا برای داده‌های صرفاً خواندنی نیاز دارد، منابع سخت‌افزاری محدود هستند، و نیاز جدی به consistency و atomicity وجود ندارد، در آن صورت می‌توان myisam را به‌عنوان یک گزینه در نظر گرفت. اما در تمامی سناریوهای تولیدی جدی، پروژه‌های چندکاربره، نرم‌افزارهای تجاری یا سیستم‌هایی که به امنیت داده و تراکنش‌ها اهمیت می‌دهند، باید innodb یا سایر storage engineهای مدرن انتخاب اول توسعه‌دهنده باشند.

از اینکه در این پست آموزشی پارس وب سرور که به بررسی این دو انجین پرداختیم همراه بودید سپاسگزاریم.